Aplikacje z funkcją „Monitorowanie chmury”
8
Stackify
Stackify oferuje jedyne przyjazne dla programistów rozwiązanie w chmurze, które w pełni integruje zarządzanie wydajnością aplikacji (APM) ze śledzeniem błędów i zarządzaniem logami..
1
9
Cloud Workspace Management Suite
RDS i platforma zdalnego zarządzania aplikacjami i automatyzacji dla prywatnych chmur Azure, GCE, AWS, VMware i Hyper-V.
6
Render
Renderowanie jest najłatwiejszą chmurą dla programistów i zespołów do wdrożenia dowolnej aplikacji lub strony internetowej.
10
checkmk
Checkmk to kompleksowe rozwiązanie do monitoringu IT w tradycji Nagios.Checkmk jest dostępny w wersji Raw Edition, która jest w 100% czystym open source, oraz w wersji Enterprise Edition z wieloma dodatkowymi funkcjami, wyższą wydajnością i profesjonalnym wsparciem.
- Monitorowanie chmury
- Monitorowanie NGINX
- Monitorowanie czasu działania
- Monitorowanie Apache
- Monitorowanie pamięci masowej
- Monitorowanie bazy danych
- Monitorowanie Kubernetes
- Monitoring wydajności
- Monitorowanie dokerów
- Monitorowanie sieci
- Monitorowanie serwera
- Monitorowanie kontenera
- Monitorowanie komputera
- Monitorowanie aplikacji
- Wykrywanie przestojów
9
SPM
Rozwiązanie do monitorowania wydajności, rejestrowania, wykrywania anomalii i alarmowania dostępne w chmurze i lokalach.
16
Fyipe
Fyipe zapewnia piękną i konfigurowalną stronę statusu dla Twojej firmy online, która pomaga zwiększyć przejrzystość wśród klientów i obniża koszty wsparcia.
15
MindArray
MindArray to pakiet do zarządzania wydajnością IT dla firm i organizacji do monitorowania i analizowania wydajności wielu aplikacji i zasobów sieciowych za pomocą jednego ...
15
Opsview Enterprise
Oprogramowanie do monitorowania serwerów pod kątem fizycznych, wirtualnych i chmurowych systemów informatycznych.Robią również monitorowanie poczty e-mail, monitorowanie aplikacji.System służy do zapewnienia wglądu w czas działania serwera i ograniczenia przestojów..
18
Mist.io
Mist.io to oprogramowanie typu open source i usługa freemium, która pomaga w zarządzaniu i monitorowaniu maszyn wirtualnych (VM) w wielu chmurach publicznych, prywatnych i hybrydowych za pomocą ...
18
Freshping
Niezawodny czas działania strony Monitorowanie, monitorowanie wydajności i strony statusu Monitorowanie 50 adresów URL • 1-minutowy odstęp • 10 lokalizacji na całym świecie • 5 stron statusu publicznego.
23
HappyApps
Zaawansowane monitorowanie czasu pracy aplikacji, baz danych, systemów informatycznych i usług biznesowych.Otrzymuj proaktywne alerty i łatwo naprawiaj zdarzenia bez hałasu.
22
Monitis
Monitis to usługa monitorowania i analizy danych w chmurze, oferująca monitorowanie witryny, monitorowanie serwera, monitorowanie sieci, monitorowanie aplikacji, monitorowanie chmury i niestandardowe ...
26
New Relic
Identyfikuj i rozwiązuj problemy z wydajnością w aplikacjach Ruby, Java, .NET, PHP i Python dzięki monitorowaniu rzeczywistych użytkowników, aplikacji i serwerów.
31
Rancher
Rancher to projekt typu open source, który zapewnia kompletną platformę do obsługi Dockera w produkcji.
28
Cloudify
Cloudify to pierwsza oparta na modelach platforma zarządzania chmurą oparta na modelu natywna dla wirtualizacji funkcji sieciowych (NFV), która jest oprogramowaniem typu open source i oparta na standardzie TOSCA..
16
36
Dynatrace
Kompleksowe rozwiązanie do monitorowania obejmujące cały stos aplikacji: • Monitorowanie wydajności aplikacji w Javie, Node.js, PHP i .NET • Monitorowanie sieci (rzeczywisty użytkownik i syntetyczny) • Monitorowanie serwera i sieci • Monitorowanie w chmurze (AWS, Azure, ...).
68
Datadog
Datadog to usługa monitorowania dla zespołów IT, deweloperów i operatorów, którzy piszą i uruchamiają aplikacje na dużą skalę, i chcą przekształcić ogromne ilości danych wytwarzanych przez ich aplikacje, narzędzia i usługi w jednolity widok infrastruktury IT.Ponad 120 integracji!
3
Librato
Librato to oparta na chmurze platforma monitorowania dla deweloperów, zespołów programistycznych i operacyjnych, którzy chcą elastyczności w monitorowaniu metryk i zdarzeń ważnych dla ich aplikacji ...
