Apache Mahout to projekt Apache mający na celu tworzenie darmowych implementacji rozproszonych lub w inny sposób skalowalnych algorytmów uczenia maszynowego na platformie Hadoop.Mahout jest w toku;liczba zaimplementowanych algorytmów szybko rośnie, ale wciąż brakuje różnych algorytmów. Chociaż podstawowe algorytmy Mahouta do klastrowania, klasyfikacji i filtrowania opartego na partii są implementowane na Apache Hadoop przy użyciu paradygmatu mapowania / zmniejszania, nie ogranicza to wkładu doImplementacje oparte na Hadoop.Mile widziane są również wkłady działające w jednym węźle lub w klastrze innym niż Hadoop.Na przykład komponent polecający Mahout do filtrowania grupowego „Smak” był pierwotnie odrębnym projektem i może działać samodzielnie bez Hadoop.Aktywnie dyskutowana jest integracja z inicjatywami takimi jak Pregel-Giraph Zewnętrzne powiązania EC2 AMI z Hadoop i Mahout Giraph - infrastruktura przetwarzania wykresów działająca na Hadoop (patrz Pregel).Pregel - wewnętrzna platforma przetwarzania wykresów Google, opublikowała szczegóły w papierze ACM ....