123
logstash

logstash

logstash to narzędzie do zarządzania zdarzeniami i logami.Możesz go używać do zbierania dzienników, analizowania ich i przechowywania do późniejszego wykorzystania (np. Do wyszukiwania).Mówiąc o wyszukiwaniu, logstash jest wyposażony w interfejs internetowy do wyszukiwania i wiercenia we wszystkich twoich logach.Jest w pełni darmowy i całkowicie otwarty.Licencja to Apache 2.0, co oznacza, że ​​możesz swobodnie korzystać z niej w dowolny sposób.

Stronie internetowej:

Kategorie

Alternatywy dla logstash dla Linux

Motadata

Motadata

Aby zapewnić użytkownikom nieprzerwane usługi, zespół operacyjny potrzebuje skorelowanych danych, integracji na całym forum w celu gromadzenia i automatyzacji oraz możliwości analitycznych w celu monitorowania i wizualizacji kluczowych wskaźników wydajności w celu podejmowania bardziej świadomych decyzji.
log.io

log.io

Harwestery obserwują pliki dziennika pod kątem zmian, wysyłają nowe wiadomości dziennika do serwera, który nadaje do klientów internetowych.
OTUS SIEM

OTUS SIEM

Otus jest dostawcą SIEM, urządzeń do zarządzania logami i zarządzania zdarzeniami dla przedsiębiorstw.
Loki

Loki

Loki to skalowalny w poziomie, wysoce dostępny, wielodostępny system agregacji kłód zainspirowany Prometheusem.
BLËSK

BLËSK

BLËSK to pakiet aplikacji do monitorowania i zarządzania siecią.Wszystkie aplikacje w BLËSK są precyzyjnie dostrojone, aby wszystkie aplikacje do monitorowania sieci działały płynnie na jednym komputerze.
Gravwell
Sawmill

Sawmill

sawmill.net: Sawmill to uniwersalne narzędzie do analizy / raportowania dzienników dla prawie każdego dziennika, w tym dzienników internetowych, mediów, poczty elektronicznej, bezpieczeństwa, sieci i aplikacji.
Timber
Graylog
Telegraf
Heka
logsniffer
CloudPelican
syslog-ng Store Box

syslog-ng Store Box

Syslog-ng Store Box ™ (SSB) to wydajne i niezawodne urządzenie do zarządzania logami, które opiera się na zaletach syslog-ng Premium Edition.
Devo

Devo

Devo zapewnia wartość operacyjną i biznesową w czasie rzeczywistym, od analiz danych strumieniowych i danych historycznych po zespoły operacyjne, informatyczne, bezpieczeństwa i biznesowe w największych organizacjach na świecie.