Pensieve to system, który generuje adaptacyjne algorytmy bitrate przy użyciu uczenia wzmacniającego.Pensieve szkoli model sieci neuronowej, który wybiera przepływności dla przyszłych fragmentów wideo na podstawie obserwacji zebranych przez odtwarzacze wideo klienta.Pensieve nie opiera się na wstępnie zaprogramowanych modelach ani założeniach dotyczących środowiska.Zamiast tego uczy się podejmować decyzje ABR wyłącznie na podstawie obserwacji wynikającego z nich wykonania wcześniejszych decyzji.W rezultacie Pensieve automatycznie uczy się algorytmów ABR, które dostosowują się do szerokiej gamy środowisk i wskaźników QoE.Porównujemy myślodsiewnię z najnowocześniejszymi algorytmami ABR, wykorzystując eksperymenty oparte na śledzeniu i rzeczywiste, obejmujące szeroki zakres warunków sieciowych, wskaźników QoE i właściwości wideo.We wszystkich rozważanych scenariuszach Pensieve przewyższa najlepszy najnowocześniejszy schemat, z poprawą średniej QoE o 12–25%.Pensieve również dobrze uogólnia, przewyższając istniejące schematy nawet w sieciach, dla których nie został wyraźnie przeszkolony ...