picasso.js

picasso.js

Zamień dane w arcydzieło wizualne Komponenty w picasso.js Komponenty to wizualne elementy składowe, które składają się na wykres, łącząc je w różnych formach, praktycznie można utworzyć dowolny wykres.Na przykład wykres słupkowy składa się z warstwy słupkowej, osi ciągłej i dyskretnej.Dodaj warstwę liniową i masz wykres kombi.Chcesz wykres liniowy z czterema osiami?- Żaden problem.Picasso.js jest rozszerzalny Picasso.js zapewnia system wtyczek, który ułatwia rozszerzanie istniejącej funkcjonalności - możesz zarejestrować i używać niestandardowych komponentów, które dobrze współpracują z istniejącymi, stworzyć nowy motyw, zapewnić własny analizator danych, a nawet zarejestrowaćniestandardowy moduł renderujący, który generuje szkicową grafikę.picasso.js używa D3.js do wielu swoich funkcji i stara się zapewnić społeczności D3 sposób na zmianę przeznaczenia i łatwą integrację swojej pracy z picasso.js .... Interaktywny Oprócz podstawowych wzorców interakcji, interaktywność w postaciszczotkowanie i łączenie jest dostępne po wyjęciu z pudełka - przeciągnij zakres na osi liniowej, aby podświetlić wszystkie wartości, które mieszczą się w tym zakresie, używamy narzędzia lasso, aby podświetlić skupisko punktów.Oczyszczone wartości można następnie programowo połączyć i wyróżnić w innym wystąpieniu wykresu.Responsywne Dzięki zastosowaniu jednostek względnych i unikalnego algorytmu układu możemy zapewnić, że skomponowane wykresy będą reagować.Tej samej konfiguracji można użyć w przypadku pełnowymiarowego wykresu zawierającego szczegóły, adnotacje itp., Jak w przypadku wersji bez wykresu - elementy są automatycznie zmieniane lub usuwane, jeśli nie pasują.Motywowalny Wygląd etykiet, linii, kształtów, palet kolorów itp. Można zmodyfikować, a nowy motyw można utworzyć, zmieniając tylko kilka podstawowych zmiennych, które kontrolują wygląd i działanie, w tym wtyczki.
picasso-js

Stronie internetowej:

Kategorie

Alternatywy dla picasso.js dla Linux z bezpłatną licencją

Plotly

Plotly

Plotly to najprostszy sposób na tworzenie wykresów i udostępnianie danych online.Biblioteki Open Source dla JavaScript (porównanie z HighCharts na https: // plot.