PopSQL

PopSQL

PopSQL to nowoczesny edytor SQL dla zespołów, który umożliwia pisanie zapytań, wizualizowanie danych i udostępnianie wyników. Funkcje: - Udostępnianie zapytań według adresu URL i organizowanie ich w folderach
PopSQL to nowoczesny edytor SQL dla zespołów, który pozwala pisać zapytania, wizualizować dane i udostępniać wyniki.Cechy: - Udostępniaj zapytania według adresu URL i organizuj je w folderach Przestań wysyłać zapytania SQL lub wklejać je na czacie.Wystarczy udostępnić adres URL zapytania lub wyników, aby zespół mógł zobaczyć analizę.Utwórz foldery, aby uporządkować zapytania według projektu lub działu.Foldery mogą być prywatne lub udostępnione zespołowi.- Automatycznie wizualizuj dane PopSQL generuje magicznie najlepszy wykres do wizualizacji danych.- Tryb ciemny Jeśli piszesz SQL przez wiele godzin dziennie, nie spuszczaj oczu!- Historia wersji PopSQL śledzi zmiany, dzięki czemu możesz powrócić do dowolnego momentu w razie pomyłki.- Zmienne zapytania Jeśli piszesz zapytania dla nietechnicznych użytkowników, użyj zmiennych, aby mogli bezpiecznie uruchomić zapytanie z nowymi parametrami, takimi jak daty lub identyfikatory użytkowników.- Wyszukaj Oszczędź czas, wyszukując, czy ktoś z twojego zespołu napisał już to zapytanie.Świetnie nadaje się również do sprawdzania, czy gdzieś używana jest kolumna lub gdy zapomnisz, jak używać podstępnej funkcji SQL.
popsql

Stronie internetowej:

Alternatywy dla PopSQL dla Linux z bezpłatną licencją

Valentina Studio

Valentina Studio

DARMOWY natywny menedżer baz danych dla SQLite, MySQL, PostgreSQL, SQL Server i Valentina DB.Wersja PRO dodaje Edytor raportów i Edytor formularzy z JavaScriptingiem i kilkoma funkcjami.
Toolsverse Data Explorer

Toolsverse Data Explorer

Data Explorer to kompletne kompleksowe rozwiązanie do tworzenia baz danych, odkrywania danych, migracji danych, integracji danych i ekstrakcji i transformacji obciążenia (ETL).
Raijin Database Engine

Raijin Database Engine

Zaawansowana baza danych podobna do SQL, która próbuje wypełnić lukę między bazami danych SQL i Document, a jednocześnie stanowi rozwiązanie obecnych problemów związanych z danymi.