Prometheus

Prometheus

Prometheus to zestaw narzędzi do monitorowania i ostrzegania systemów typu open source, pierwotnie zbudowany w SoundCloud.
Prometheus to zestaw narzędzi do monitorowania i ostrzegania systemów typu open source, pierwotnie zbudowany w SoundCloud.Od momentu powstania w 2012 r. Wiele firm i organizacji przyjęło Prometheus, a projekt ma bardzo aktywną społeczność programistów i użytkowników.Jest to teraz samodzielny projekt typu open source i utrzymywany niezależnie od dowolnej firmy.Główne cechy Prometeusza to: - Wielowymiarowy model danych (szeregi czasowe identyfikowane za pomocą nazwy metryki i par klucz / wartość).- Elastyczny język zapytań pozwalający wykorzystać tę wymiarowość.- Brak polegania na pamięci rozproszonej;węzły pojedynczego serwera są autonomiczne.- Zbieranie szeregów czasowych odbywa się za pomocą modelu pull przez HTTP.- Szeregi czasowe przekazywania są obsługiwane przez bramkę pośredniczącą.- Cele są wykrywane poprzez wykrywanie usług lub konfigurację statyczną.- Wiele trybów obsługi wykresów i deski rozdzielczej ....
prometheus

Stronie internetowej:

Alternatywy dla Prometheus'a dla wszystkich platform z dowolną licencją

Stackify

Stackify

Stackify oferuje jedyne przyjazne dla programistów rozwiązanie w chmurze, które w pełni integruje zarządzanie wydajnością aplikacji (APM) ze śledzeniem błędów i zarządzaniem logami..
OpenNMS

OpenNMS

OpenNMS to korporacyjna platforma monitorowania i zarządzania siecią opracowana w ramach wolnego oprogramowania lub modelu open source.
IQLECT

IQLECT

Platforma analityczna Big Data w czasie rzeczywistym dla danych dziennika, danych maszynowych, danych aplikacji i strumieni kliknięć.
XpoLog

XpoLog

XpoLog to platforma do analizy i zarządzania logami z super szybkim indeksowaniem i wyszukiwaniem, analizą problemów i raportami dla operacji o znaczeniu krytycznym.
Logentries

Logentries

Logentries to oparta na chmurze usługa do zbierania, korelacji i prezentacji logów w znaczący sposób.
Loom Systems

Loom Systems

Przewiduj i zapobiegaj problemom w cyfrowym biznesie.W pełni automatyczne, bezproblemowe przetwarzanie zdarzeń, raporty o incydentach, głęboka analiza przyczyn i zalecane rozwiązania.Pomaga zespołom IT i DevOps naprawiać problemy, zanim użytkownicy zauważą, że się zdarzyły.
Sumo Logic

Sumo Logic

natywna dla chmury usługa analizy danych maszynowych do zarządzania logami i szeregów czasowych.
Metrilo

Metrilo

Metrilo pomaga zrozumieć klientów eCommerce, analizując dane i zapewniając cenne informacje.Niesamowite wsparcie.Integracja jednym kliknięciem.Pierwszy miesiąc już nad nami!
Motadata - Log Management Tool with Correlation

Motadata - Log Management Tool with Correlation

Motadata jest łatwym w użyciu narzędziem do zarządzania logami z możliwością korelacji.Gromadzi i przetwarza prawie każdy format danych dziennika za pomocą metod bezagentowych i opartych na agentach.Co ułatwia monitorowanie i analizę dzienników z dowolnej wielkości wdrożenia IT.
JSMonitor.io

JSMonitor.io

Monitoruj rzeczywiste błędy JavaScript użytkownika.JSMonitor oferuje alerty w czasie rzeczywistym, priorytetyzację i funkcje śledzenia, aby na zawsze wyeliminować błędy JavaScript.
OTUS SIEM

OTUS SIEM

Otus jest dostawcą SIEM, urządzeń do zarządzania logami i zarządzania zdarzeniami dla przedsiębiorstw.
CloudMonix

CloudMonix

Usługa monitorowania i automatyzacji w chmurze Azure i AWS zbudowana z myślą o MSP, CSP i DevOps.
log.io

log.io

Harwestery obserwują pliki dziennika pod kątem zmian, wysyłają nowe wiadomości dziennika do serwera, który nadaje do klientów internetowych.
RST Cloud

RST Cloud

RST Cloud to usługa w chmurze do analizy logów serwera WWW w oparciu o efektywną technologię uczenia maszynowego.Platforma wzbogaca Twoje dane o analitykę, trendy, anomalie dotyczące bezpieczeństwa, IT i SEO związanych z funkcjonowaniem Twojej witryny.
SenseLogs

SenseLogs

SenseLogs został zaprojektowany w celu wydobywania wartości z danych dziennika CloudWatch bez zwiększania złożoności i opóźnień.Jest do 10 razy szybszy niż usługi dla przedsiębiorstw lub sam CloudWatch.