auto-sklearn to zautomatyzowany zestaw narzędzi do uczenia maszynowego i zastępcze narzędzie do estymacji scikit-learn.funkcja auto-sklearn uwalnia użytkownika uczącego się od maszyn do wyboru algorytmu i dostrajania hiperparametrów.Wykorzystuje najnowsze zalety optymalizacji bayesowskiej, meta-uczenia się i budowy zespołów.Dowiedz się więcej na temat technologii automatycznego uczenia się, czytając nasz artykuł opublikowany na NIPS 2015.hat)) To potrwa przez godzinę i powinno skutkować dokładnością powyżej 0,98.Licencja auto-sklearn jest licencjonowana w taki sam sposób, jak scikit-learn, a mianowicie 3-klauzulowa licencja BSD.Powołując się na auto-sklearn Jeśli użyjesz auto-sklearn w publikacji naukowej, będziemy wdzięczni za odniesienie do następującego artykułu: Wydajne i niezawodne zautomatyzowane uczenie maszynowe, Feurer i in., Advances in Neural Information Processing Systems 28 (NIPS 2015).Wpis Bibtex: @incollection {NIPS2015_5872, tytuł = {Wydajne i niezawodne zautomatyzowane uczenie maszynowe}, autor = {Feurer, Matthias i Klein, Aaron i Eggensperger, Katharina i Springenberg, Jost i Blum, Manuel i Hutter, Frank}, booktitle = {Postępy w systemach przetwarzania informacji neuronowych 28}, edytor = {C.Cortes i ND Lawrence oraz DD Lee i M. Sugiyama i R. Garnett}, strony = {2962--2970}, rok = {2015}, wydawca = {Curran Associates, Inc.}, url = {}} Przyczyniamy sięcały wkład w automatyczne uczenie się, od raportów o błędach i dokumentacji po nowe funkcje.Jeśli chcesz wziąć udział w tworzeniu kodu, możesz wybrać problem ze śledzenia problemów, który jest oznaczony jako Needs contributer.