ML Studio to interaktywna platforma do wizualizacji danych, modelowania statystycznego i uczenia maszynowego.Oparty na błyszczącym i błyszczącym interfejsie z interaktywną wizualizacją danych, tabelami DT HTML oraz algorytmami uczenia maszynowego i głębokiego uczenia H2O.ML Studio zapewnia zestaw narzędzi do przepływu pracy potoku nauki danych.Więcej informacji dostępnych jest na winiecie opakowania.Pakiet ML Studio Obecnie dostępne funkcje: Zarządzanie danymi - Możliwość ładowania danych z zainstalowanego pakietu R, środowiska R i / lub pliku csv Modyfikuj atrybuty zmiennych Podsumowanie danych za pomocą funkcji dplyr Interaktywne narzędzie do wizualizacji danych z pakietem Plotly, które obejmuje: Rozproszenie, wiersz, korelacja histogramu itp. Wykresy szeregów czasowych - sezonowość, korelacja itp. Algorytmy uczenia maszynowego i uczenia głębokiego z pakietem H2O, obecnie dostępne są tylko modele klasyfikacji (Deep Learning, Random Forest, GBM, GLM) Cechy konstrukcyjne: Uczenie maszynowe - Wpodsumowanie modelu głębokości Zdolność do porównywania, wybierania i zapisywania modeli Modele regresji Funkcje karetki i modele Wyszukiwanie siatki H2O i aplikacje do głębokiego uczenia z Keras Szeregi czasowe i prognozowanie - Narzędzia do analizy szeregów czasowych Modele prognostyczne z pakietem prognozy Wizualizacja danych - rozszerzenie aktualnegofunkcjonalność Instalacja Pakiet jest dostępny do instalacji z devtoolspakiet (jeśli pakiet devetools nie jest zainstalowany, użyj install.packages („devtools”), aby go zainstalować).# Zainstaluj devtools MLstudio :: install_github („RamiKrispin / MLstudio”)