Spyder

Spyder

Spyder (wcześniej znany jako Pydee) to bezpłatne środowisko programistyczne Python typu open source, zapewniające funkcje podobne do MATLAB w prostym i lekkim oprogramowaniu, dostępne dla ...
Spyder (wcześniej znany jako Pydee) to bezpłatne środowisko programistyczne Python o otwartym kodzie źródłowym, zapewniające funkcje podobne do MATLAB w prostym i lekkim oprogramowaniu, dostępne dla systemów Windows XP / Vista / 7, GNU / Linux i Mac OS X. Spyder jest częściąspyderlib, moduł Pythona oparty na PyQt4, QScintilla2, pyflakes i lina (zależność QScintilla została usunięta w wersji 2.0, a funkcje liny zostały zintegrowane od tej wersji).
spyder

Stronie internetowej:

cechy

Kategorie

Alternatywy dla Spyder dla Windows

Mirai Math

Mirai Math

Interfejs graficzny dla GNU Octave.Edytuj formuły innatywnej notacji matematycznej.Dostępne / przetestowane dla Linux x586 / x86_64, WinXP, Vista i MacOS.
jasymca

jasymca

Jasymca to interaktywny system rozwiązywania problemów matematycznych.Obsługuje dowolne liczby precyzji i zmienne symboliczne.
SimulationX

SimulationX

SimulationX to interdyscyplinarne, wielodomenowe oprogramowanie symulacyjne do projektowania, analizy i optymalizacji złożonych systemów na jednej platformie.
Reinteract

Reinteract

Reinteract to system interaktywnych eksperymentów z Pythonem.
MathJournal

MathJournal

MathJournal to interaktywny program dla komputerów typu Tablet, który zapewnia naturalne i intuicyjne środowisko do rozwiązywania problemów matematycznych i inżynierskich.
Doronix Math Toolbox

Doronix Math Toolbox

Doronix Math Toolbox to numeryczne środowisko komputerowe z językiem programowania, które może być używane jako alternatywa dla MATLAB.
Rodeo

Rodeo

Rodeo to IDE Pythona do natywnego wykonywania analiz danych i analizy na pulpicie.
Magma

Magma

Pakiet oprogramowania zaprojektowany do rozwiązywania trudnych obliczeniowo problemów z algebry, teorii liczb, geometrii i kombinatoryki.
ScicosLab

ScicosLab

pakiet oprogramowania zapewniający wieloplatformowe środowisko do obliczeń naukowych.