Napisz treść w powszechnie używanym i prostym formacie Markdown, korzystając z wbudowanego edytora wizualnego.W przeciwieństwie do innych programów wiki, które zapisują zawartość w bazie danych o formacie trudnym do wyodrębnienia, Wiki.js zapisuje całą twoją zawartość bezpośrednio w plikach Markdown (.md), a ta zawartość jest automatycznie synchronizowana ze zdalnym repozytorium Git.Twoje treści są zatem bezpieczne i czytelne bezpośrednio z repozytorium Git.Wiki.js działa na niesamowicie szybkim silniku Node.js i jest zoptymalizowany pod kątem niskiego poziomu zasobów procesora.Polega w dużej mierze na buforowaniu w celu szybkiego dostarczania treści użytkownikom i korzysta z najnowszych technologii internetowych, takich jak WebSockets, aby zapewnić natychmiastową interaktywność na stronie.Treść jest automatycznie przetwarzana w piękny format do czytania, prezentowany w eleganckim interfejsie użytkownika.Menu paska bocznego jest generowane dla każdej strony na podstawie nagłówków, a sekcje są renderowane w różnych kolorach w celu zwiększenia czytelności.Wybierz ograniczenie dostępu do Twojej Wiki do określonych użytkowników lub nawet tylko części swoich treści.Masz pełną kontrolę dzięki łatwej w obsłudze kontroli dostępu wbudowanej w Wiki.js.Zaloguj się przy użyciu lokalnej bazy danych lub połącz z zewnętrznymi dostawcami uwierzytelniania, takimi jak konto Microsoft, identyfikator Google lub Facebook, aby zapewnić użytkownikom bezproblemowe logowanie.Wstawianie obrazów, schematów, dokumentów, filmów, linków i innych elementów na Wiki.js za pomocą wbudowanego menedżera zasobów.Uporządkuj swoje pliki multimedialne w folderach i pozwól wbudowanemu edytorowi wygenerować odpowiednie tagi Markdown.Możesz nawet poprosić Wiki.js o pobranie obrazu z zewnętrznej strony internetowej.Ponownie wszystkie Twoje pliki są automatycznie synchronizowane ze zdalnym repozytorium Git w celu ich przechowywania.Szybko znajdź szukany wpis wiki za pomocą wbudowanej wyszukiwarki dostępnej z dowolnej strony.Zapewnia odpowiednie wyniki i sugestie, analizując metadane i treść wpisów wiki.