Bokeh

Bokeh to interaktywna biblioteka wizualizacji Pythona przeznaczona do prezentacji w nowoczesnych przeglądarkach internetowych.

Darmowa

Bokeh to interaktywna biblioteka wizualizacji Python przeznaczona do prezentacji w nowoczesnych przeglądarkach internetowych.Jego celem jest zapewnienie eleganckiej, zwięzłej konstrukcji nowej grafiki w stylu D3.js, ale także zapewnienie tej możliwości dzięki wysokiej wydajności interaktywności w przypadku bardzo dużych lub strumieniowych zestawów danych.Bokeh może pomóc każdemu, kto chciałby szybko i łatwo tworzyć interaktywne wykresy, pulpity nawigacyjne i aplikacje danych.

cechy

Analiza danych jakościowych

Kategorie

Alternatywy dla Bokeh'a dla wszystkich platform z darmową licencją

Plotly

Plotly to najprostszy sposób na tworzenie wykresów i udostępnianie danych online.Biblioteki Open Source dla JavaScript (porównanie z HighCharts na https: // plot.

Datacopia

Datacopia zapewnia wizualizację, która została zaprojektowana od podstaw, aby wyeliminować ból związany z tworzeniem wykresów i wykresów, dzięki czemu spędzasz mniej czasu na manipulowaniu ...

Freemium
Web

ChartURL

Alternatywa dla Google Image Charts, która umożliwia programistom i marketerom osadzanie spersonalizowanych wykresów w e-mailach, Slackbots, aplikacjach internetowych / mobilnych i innych.

Freemium
Web
Self-Hosted

amCharts

amCharts to zaawansowana biblioteka wykresów, która będzie pasować do każdej potrzeby wizualizacji danych.

Freemium

Zoho Analytics

Twórz wnikliwe raporty i pulpity nawigacyjne, Wizualnie analizuj informacje biznesowe. Łatwo twórz wnikliwe raporty i pulpity nawigacyjne za pomocą interfejsu przeciągnij i upuść.Nie wymaga pomocy IT.

EJSCharts

Dzięki prawdziwej łatwości użytkowania i pełnej personalizacji Wykresy JavaScript Emprise zapewniają narzędzia potrzebne do szybkiego publikowania danych w różnych formatach.

Freemium
Web