Zestaw narzędzi Dakota zapewnia elastyczny i rozszerzalny interfejs między kodami symulacyjnymi a iteracyjnymi metodami analizy.Dakota zawiera algorytmy optymalizacji metodami gradientowymi i nieopartymi na gradientach;kwantyfikacja niepewności za pomocą próbkowania, niezawodności i metod ekspansji stochastycznej;estymacja parametrów metodami nieliniowymi metodą najmniejszych kwadratów;oraz analiza wrażliwości / wariancji z projektowaniem eksperymentów i metod badania parametrów.Możliwości te mogą być wykorzystywane samodzielnie lub jako komponenty zaawansowanych strategii, takich jak optymalizacja oparta na parametrach zastępczych, programowanie nieliniowe o mieszanej liczbie całkowitej lub optymalizacja w warunkach niepewności.Dzięki zastosowaniu zorientowanego obiektowo projektu do implementacji abstrakcji kluczowych komponentów wymaganych do iteracyjnych analiz systemów, zestaw narzędzi Dakota zapewnia elastyczne i rozszerzalne środowisko rozwiązywania problemów do projektowania i analizy wydajności modeli obliczeniowych na komputerach o wysokiej wydajności ...