dispy

dispy

dispy to framework Pythona do równoległego wykonywania obliczeń poprzez dystrybucję ich na wiele procesorów na jednym komputerze (SMP), na wielu komputerach w klastrze lub ...
dispy to środowisko Pythona do równoległego wykonywania obliczeń poprzez dystrybucję ich na wielu procesorach na jednym komputerze (SMP), między wieloma komputerami w klastrze lub sieci.dispy jest dobrze dostosowane do paradygmatu Parallell danych (SIMD), w którym obliczenia są obliczane przy użyciu różnych (dużych) zestawów danych niezależnie (podobnie jak Hadoop, MapReduce).funkcje dispy obejmują automatyczną dystrybucję obliczeń i ich zależności (pliki, funkcje Pythona, klasy, moduły), bezpieczeństwo, planowanie obliczeń do określonych węzłów, jeśli to konieczne, odzyskiwanie po stronie klienta i serwera, udostępnianie węzłów obliczeniowych w razie potrzeby itp....
dispy

Stronie internetowej:

Kategorie

Alternatywy dla dispy'a dla wszystkich platform z dowolną licencją

Apache Hadoop

Apache Hadoop

Apache Hadoop to platforma oprogramowania typu open source, która obsługuje rozproszone aplikacje wymagające dużej ilości danych, licencjonowane na licencji Apache v2.
asyncoro

asyncoro

asyncoro to framework Pythona do tworzenia współbieżnych, rozproszonych programów z asynchronicznymi uzupełnieniami i regułami.
Disco MapReduce

Disco MapReduce

Disco to lekka platforma typu open source do przetwarzania rozproszonego, oparta na paradygmacie MapReduce i napisana w języku Python.