(Opis z) Enhanced Super Resolution Generative Adverserial Network, ESRGAN, to metoda zwiększania skali, która jest w stanie generować realistyczne tekstury podczas super rozdzielczości pojedynczego obrazu.Zasadniczo jest to technika uczenia maszynowego, która wykorzystuje generatywną niekorzystną sieć do tworzenia mniejszych obrazów.Robiąc to w kilku przebiegach, zwykle generuje obraz z większą wiernością niż metody takie jak SRCNN i SRGAN.W rzeczywistości ESRGAN opiera się na SRGAN.Różnica między nimi polega na tym, że ESRGAN poprawia architekturę sieci SRGAN, stratę przeciwnika i utratę percepcji.Ponadto ESRGAN przyjmuje głębszy model wykorzystujący blok zwarty Residual-in-Residual Dense Block (RRDB) bez warstw normalizacyjnych partii i stosuje relatywistyczny średni GAN zamiast waniliowego GAN ....