HeidiSQL

HeidiSQL

Umożliwia przeglądanie i edycję danych z baz danych MariaDB, MySQL, Microsoft SQL lub PostgreSQL.
  • Darmowa
HeidiSQL to przydatne narzędzie przeznaczone dla twórców stron internetowych korzystających z popularnego serwera MySQL, baz danych Microsoft SQL i PostgreSQL.Umożliwia przeglądanie i edycję danych, tworzenie i edytowanie tabel, widoków, procedur, wyzwalaczy i zaplanowanych zdarzeń.Możesz także eksportować strukturę i dane do pliku SQL, schowka lub na inne serwery.
heidisql

cechy

Kategorie

Alternatywy dla HeidiSQL'a dla wszystkich platform z darmową licencją

DBeaver

DBeaver

DBeaver - Universal Database Manager i SQL Client.DBeaver jest darmowym i uniwersalnym narzędziem bazodanowym typu open source (GPL) dla programistów i administratorów baz danych.
  • Freemium
Valentina Studio

Valentina Studio

DARMOWY natywny menedżer baz danych dla SQLite, MySQL, PostgreSQL, SQL Server i Valentina DB.Wersja PRO dodaje Edytor raportów i Edytor formularzy z JavaScriptingiem i kilkoma funkcjami.
Postico

Postico

PostgreSQL jest absurdalnie potężną bazą danych, ale nie ma powodu, dla którego korzystanie z niej powinno wymagać zaawansowanego stopnia teorii relacyjnej.
Log Parser Lizard

Log Parser Lizard

Log Parser Lizard to wszechstronne narzędzie GUI, które zapewnia dostęp do zapytań (za pomocą SQL) do danych tekstowych, takich jak pliki dziennika, pliki XML, dzienniki zdarzeń, pliki tekstowe TSV / CSV, a także bazy danych takie jak MS SQL Server, Google BigQuery, OLEDB (MySQL, Oracele itp.).
PopSQL

PopSQL

PopSQL to nowoczesny edytor SQL dla zespołów, który umożliwia pisanie zapytań, wizualizowanie danych i udostępnianie wyników. Funkcje: - Udostępnianie zapytań według adresu URL i organizowanie ich w folderach
Model Xtractor

Model Xtractor

Bezpłatne narzędzie do inspekcji wizualnego modelowania danych dla najpopularniejszych jednokierunkowych relacyjnych baz danych.
Database Master

Database Master

Database Master to nowoczesny, wydajny, intuicyjny i łatwy w użyciu MongoDB, Oracle, IBM DB2, IBM Informix, Ingres, MS SQL Server, MySQL, PostgreSQL, FireBird, SQLite, EffiProz ...