KEEL to otwarte oprogramowanie (GPLv3) Java do oceny algorytmów ewolucyjnych dla problemów Data Mining, w tym regresji, klasyfikacji, klastrowania, eksploracji wzorców i tak dalej.Zawiera duży zbiór klasycznych algorytmów ekstrakcji wiedzy, technik przetwarzania wstępnego (wybór zestawu szkoleniowego, wybór funkcji, dyskretyzacja, metody imputacji dla brakujących wartości itp.), Algorytmów uczenia opartych na inteligencji obliczeniowej, w tym algorytmów uczenia się reguł ewolucyjnych opartych na różnych podejściach (Pittsburgh, Michigan i IRL, ...) oraz modele hybrydowe, takie jak genetyczne systemy rozmyte, ewolucyjne sieci neuronowe itp. Pozwala nam przeprowadzić pełną analizę dowolnego modelu uczenia się w porównaniu do istniejących, w tym moduł testu statystycznego do porównania.Co więcej, KEEL został zaprojektowany z podwójnym celem: badań i edukacji ....