PixelCNN ++: Implementacja PixelCNN z dyskretnym prawdopodobieństwem mieszanki logistycznej i innymi modyfikacjami.Kod obsługuje szkolenie wielu GPU naszego ulepszonego PixelCNN na CIFAR-10 i Small ImageNet, ale można go łatwo dostosować do dodatkowych zestawów danych.Trening na maszynie z 8 procesorami graficznymi Maxwell TITAN X pozwala osiągnąć 3,0 bity na wymiar w około 10 godzin, a przejście do 2,92 zajmuje około 5 dni.