Rdzeniem Flink jest silnik przesyłania strumieniowego danych, który zapewnia dystrybucję danych, komunikację i odporność na uszkodzenia w obliczeniach rozproszonych w strumieniach danych.Flink zawiera kilka interfejsów API do tworzenia aplikacji korzystających z silnika Flink: DataSet API dla danych statycznych osadzonych w Javie, Scali i Pythonie, DataStream API dla niezwiązanych strumieni osadzonych w Javie i Scali oraz API tabel z językiem wyrażeń podobnym do SQLJava i Scala.Flink dołącza również biblioteki do przypadków użycia specyficznych dla domeny: bibliotekę Machine Learning oraz Gelly, interfejs API i bibliotekę do przetwarzania wykresów.Możesz łatwo zintegrować Flink z innymi dobrze znanymi systemami typu open source, zarówno w zakresie wprowadzania i wysyłania danych, jak i wdrażania.(Wcześniej stratosfera)
stratosphere
Stronie internetowej:
http://flink.apache.orgKategorie
Alternatywy dla Apache Flink dla Windows
![Splunk](https://i.altapps.net/icons/splunk-5c396.png)
27
![Apache Hadoop](https://i.altapps.net/icons/apache-hadoop-67df4.png)
18
Apache Hadoop
Apache Hadoop to platforma oprogramowania typu open source, która obsługuje rozproszone aplikacje wymagające dużej ilości danych, licencjonowane na licencji Apache v2.
![Apache Spark](https://i.altapps.net/icons/apache-spark-2178f.png)
9
Apache Spark
Apache Spark ™ to szybki i ogólny silnik do przetwarzania danych na dużą skalę. Programy SpeedRun do 100 razy szybsze niż Hadoop MapReduce w pamięci lub 10 razy szybsze na dysku.
![Disco MapReduce](https://i.altapps.net/icons/disco-mapreduce-2c4c6.png)
1
Disco MapReduce
Disco to lekka platforma typu open source do przetwarzania rozproszonego, oparta na paradygmacie MapReduce i napisana w języku Python.