YouTrack

YouTrack

YouTrack to internetowy, zorientowany na klawiaturę moduł do śledzenia problemów i błędów.Manipuluj problemami za pomocą tylko dwóch prostych elementów sterujących i ciesz się błyskawicznym śledzeniem błędów i zgłaszaniem błędów!
YouTrack to internetowy, zorientowany na klawiaturę moduł do śledzenia problemów i błędów.Manipuluj problemami za pomocą tylko dwóch prostych elementów sterujących i ciesz się błyskawicznym śledzeniem błędów i zgłaszaniem błędów!

Stronie internetowej:

Kategorie

Alternatywy dla YouTrack dla Self-Hosted

Redmine

Redmine

Redmine to elastyczna aplikacja internetowa do zarządzania projektami.Napisany w frameworku Ruby on Rails, jest wieloplatformowy i między bazami danych.
JIRA

JIRA

Zaufany przez ponad 11 000 firm JIRA jest wiodącym narzędziem do śledzenia błędów, śledzenia problemów i zarządzania projektami.
Trac

Trac

Trac to ulepszony system wiki i śledzenia problemów dla projektów rozwoju oprogramowania.Trac stosuje minimalistyczne podejście do zarządzania projektami opartymi na sieci.
Mantis Bug Tracker

Mantis Bug Tracker

Mantis Bug Tracker to darmowy i internetowy system śledzenia błędów.
Phabricator

Phabricator

Phabricator to zbiór aplikacji internetowych typu open source, które pomagają firmom produkującym oprogramowanie tworzyć lepsze oprogramowanie.
TeamHub

TeamHub

Śledzenie błędów, śledzenie problemów i zarządzanie projektami, konfigurowalny przepływ pracy i współpraca zespołu.
Apache Bloodhound

Apache Bloodhound

Apache Bloodhound, stojący na ramionach Traca, jest projektem prowadzonym przez Apache Software Foundation.Obecnie ma trzy kluczowe cele:
ZenTao

ZenTao

ZenTao to narzędzie do zarządzania projektami typu open source, wspierające Scrum.Integruje zarządzanie produktami, zarządzanie projektami, zarządzanie błędami i zarządzanie jakością, itp., Obejmując cały cykl życia oprogramowania.
GitScrum

GitScrum

Gamifikuj swój projekt Firmy IT, które chcą wyeliminować marnotrawstwo, zwiększyć wydajność w codziennych zadaniach i docenić merytokrację wśród swoich pracowników;Techniki uczenia maszynowego w celu analizy danych projektu i pomocy w podejmowaniu decyzji.