4
KeyLines to zestaw narzędzi JavaScript używany przez programistów do szybkiego tworzenia potężnych aplikacji do wizualizacji sieci.Aplikacje te działają całkowicie w przeglądarce internetowej, dzięki czemu można je łatwo zintegrować z istniejącymi systemami i pulpitami nawigacyjnymi lub jako samodzielne narzędzia.Są również wysoce interaktywne, z bogatą funkcjonalnością analityczną, w tym: - Automatyczne układy wykresów - Miary analizy sieci społecznościowych - Filtrowanie wykresów - Obsługa dynamicznych wykresów - Wizualizacja wykresów geoprzestrzennych - Renderowanie grafiki na płótnie WebGL i HTML5
Stronie internetowej:
https://cambridge-intelligence.com/keylines/Kategorie
Alternatywy dla KeyLines Graph Visualization Toolkit'a dla wszystkich platform z dowolną licencją
62
10
8
8
7
Grapholite
Grapholite to potężne rozwiązanie online do tworzenia schematów blokowych, schematów organizacyjnych, map myśli, wykresów Venna, struktur stron internetowych itp. Może być używany online i offline
- Płatna
- Windows S
- Windows
- iPad
- Android Tablet
6
4
4
3
clipboard.js
Kopiowanie tekstu do schowka nie powinno być trudne.Nie powinno to wymagać dziesiątek kroków do skonfigurowania lub załadowania setek KB.
- Darmowa
- Self-Hosted
3
3
GoJS
GoJS to bogata w funkcje biblioteka JavaScript do wdrażania interaktywnych diagramów we współczesnych przeglądarkach i platformach.GoJS ułatwia tworzenie diagramów złożonych węzłów, łączy i grup dzięki dostosowanym szablonom i układom.
- Płatna
- Self-Hosted
- JavaScript
2
amCharts
amCharts to zaawansowana biblioteka wykresów, która będzie pasować do każdej potrzeby wizualizacji danych.
- Freemium
2
Flowchart.com
Współpraca online w czasie rzeczywistym Usługa oprogramowania do tworzenia schematów blokowych.Łatwe schematy blokowe dzięki serwisowi internetowemu Flowchart.com.Łatwy w obsłudze schemat blokowy.Łatwy program do tworzenia diagramów online
- Freemium
- Web
1
PyGraphviz
PyGraphviz to interfejs Pythona do układu graficznego Graphviz i pakietu wizualizacji.Dzięki PyGraphviz możesz tworzyć, edytować, odczytywać, pisać i rysować wykresy za pomocą Pythona, aby uzyskać dostęp do struktury danych i algorytmów układu wykresów Graphviz.